اثر برنامج تدريبي باستخدام جهاز الأرجوميتر المولد بمخرجات (Gemini AI) في بعض المتغيرات الكينماتيكيه وانجاز 500 متر كاياك للناشئين

المؤلفون

  • م.د مؤيد عبد اللطيف علي

DOI:

https://doi.org/10.31185/wjoss.1246

الكلمات المفتاحية:

رياضة الكاياك، جهاز الأرجوميتر، الذكاء الاصطناعي (Gemini AI)، التحليل الكينماتيكي، إنجاز 500 متر.

الملخص

هدفت هذه الدراسة  إلى معالجة إحد أهم المشكلات التدريبية في رياضة الكاياك، والمتمثلة في صعوبة تشخيص وتصحيح الأخطاء الفنية الدقيقة للناشئين في البيئة المائية المفتوحة، وقصور الملاحظة البصرية التقليدية التي يقوم على اساسها المدرب  عن رصد التفاصيل الكينماتيكية السريعة. وقد سعى الباحث إلى تصميم منهاج تدريبي "هجين" يزاوج بين استقرار البيئة التدريبية على جهاز (الأرجوميتر)، ودقة التحليل والتشخيص الفوري باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتمثلة بنموذج (Gemini AI). استخدم الباحث المنهج التجريبي بتصميم المجموعتين المتكافئتين (الضابطة والتجريبية)، وتكونت عينة البحث من (10) لاعبين من فئة الناشئين  في المركز التدريبي للاتحاد العراقي للكانوي. خضعت المجموعة التجريبية للمنهاج التدريبي لمدة (8) أسابيع، حيث تم استخدام (Gemini AI) لتحليل الفيديو وتزويد اللاعبين بتغذية راجعة فورية لتعديل المسار الحركي على الأرجوميتر، بينما استمرت المجموعة الضابطة بالتدريب التقليدي. أظهرت النتائج تفوقاً معنوياً واضحاً للمجموعة التجريبية في الاختبارات البعدية، حيث تطور زمن إنجاز 500 متر بشكل ملحوظ (بفارق 7.40 ثانية عن الضابطة)، كما سجلت تحسناً كبيراً في المتغيرات الكينماتيكية (طول الضربة، معدل الضربات، مؤشر الفاعلية). وكانت الاستنتاجات الباحث أن دخول الذكاء مع التدريب على جهاز الاركوميتر يسهم في تعديل وتصحيح الحركة الصحيحة، والاقتصاد بالجهد، ويوصي الباحث بضروره اعتماد أدوات التحليل الحركي الذكية  كجزء أساسي من البرامج التدريبية للفئات العمرية.

المراجع

1. Federation, I. C. (2023). Canoe Sprint Competition Rules. https://www.canoeicf.com/rules.

2. Gomes, B. e. (2021). Biomechanical factors affecting performance in 500m kayak: A fatigue analysis. Journal of Sports Sciences, 12(39), 1450.

3. Issurin, V. B. (2019). Biomechanical and physiological aspects of kayaking and canoeing. Journal of Human Sport and Exercise, 4(14), 11.

4. Li, X. &. (2024). Data-Driven Training: How AI is reshaping Olympic sports preparation. International Journal of Sports Science & Coaching, 2(19), 210.

5. McDonnell, L. &. (2022). Validity of kayak ergometers for physiological and biomechanical testing. Sports Biomechanics, 4(21), 380.

6. McDonnell, L. K. (2013). An observational model for biomechanical assessment of sprint kayaking technique. . Sports Biomechanics,, 2(13), 507. doi:https://doi.org/10.1080/14763141.2013.784351

7. Research, G. D. (2024). Gemini 1.5 Pro: Multimodal analysis in sports biomechanics. Google AI Technical Report.

8. Schmidt, R. A. (2019). Motor Control and Learning: A Behavioral Emphasis. Human Kinetics.

9. العبيدي, ح. (2023). تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحليل الحركي للرياضيين. مجلة علوم التربية الرياضية- جامعة بغداد, 3(15), 45.

10. علي, س. م. (2024). تكنولوجيا التدريب الحديث في الرياضات المائية. بغداد. بغداد: دار الرافدين للطباعة والنشر.

التنزيلات

منشور

2026-09-30

كيفية الاقتباس

م.د مؤيد عبد اللطيف علي م.د مؤيد عبد اللطيف. (2026). اثر برنامج تدريبي باستخدام جهاز الأرجوميتر المولد بمخرجات (Gemini AI) في بعض المتغيرات الكينماتيكيه وانجاز 500 متر كاياك للناشئين. مجلة واسط للعلوم الریاضیة, 29(3), 27-42. https://doi.org/10.31185/wjoss.1246